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코인분석 Coin Analysis

🎯코인 분석을 하는 이유 📊📈

by Sunny Park 2021. 11. 17.

📊 코인 분석을 시작하기에 앞서서...

퀀트 분석과 투자를 위해 여러 차트들을 분석하고 재무제표 정보에 따라 지표들을 설정하는 작업들을 하는동안에 퀀트분석을 하는데 가장 단순화된 데이터 모델링을 만드는데 집중하고 싶었습니다.

퀀트분석에서 가장 기본적인 작업에 충실할 수 있고, 이론을 가장 잘 따르는 것은 차트 분석이었고, 펀더멘털(Fundemental analysis)적 요소는 가급적 배재할 수 있는 투자요소를 찾아보니 코인 투자 방식이었습니다.

코인의 가장 큰 특징은 시세차익(cf. 차익거래 Arbitrage)을 통해서 수익을 내는 가장 단순한 모델입니다. 코인 거래 초기에는 나라마다 가격차이가 달랐던 이유가 현금 통화 가치의 차이가 달라서 이를 이용해서 차익을 얻기도 했고, 특히 한국의 경우 코리아 프리미엄 가격이 발생해서 화폐 가치가 다르다는 이유로 몇개 종목, 예를 들면 우리가 흔히 아는 비트코인(BTC), 이더리움(ETH), 도지코인(DOGE) 같은 경우 달러 환산 가격보다 한국 거래 금액이 높게 가격이 형성되어 글로벌 시세와 3%이상 가격차이 발생되어 거래 되고 있습니다. 뿐만아니라, 전부는 아니지만 샌드박스나 디센트럴랜드(MANA), 파워렛저(POWR), 스토리지(STORJ), 리플(XRP), 엔진코인(ENJ), 폴리매쓰(POLY), 시빅(CVC), 솔라나(SOL), 알고랜드(ALGO), 누사이퍼(NU), 퀀텀(QTUM) 등 이슈가 많이 되었던 종목들에서도 글로벌 시세와 가격차이를 보이는 것을 김치 프리미엄 또는 K-프리미엄 이 붙어서 거래되고 있습니다.  그러나, 코인은 거래소(예: 업비트, 빗썸, 코인원, 코빗)를 이용하는 이용자간의 거래라서 오로지 시간별 시세차익으로 인한 수익을 보이는 것으로 보입니다.   

코인은 산업에 대한 실체가 없다보니, 재무상황보다는 오로지 수급량과 차트로만 비교해서 투자하는 성향이 강해서 사람들이 사기성에 대한 우려로 기피하는 것이 올바른 투자로 기존에는 인식 되어져 왔습니다.

아래에 표에는 코인을 우려하는 상황들을 정리 해보고 이런 문제점들이 현재 실물 경제와 어떻게 연결 짓고 있는지 살펴보았습니다.

코인 우려하는 상황 정리  
1 실체 또는 실물 산업이 없다 온라인 플랫폼 특징 서비스 산업
2 실제 통화에 대한 화폐가치로서 기능이 없다 코인화폐 결제 기능 추가  실물경제 연결
3 전자지갑 분실 우려나 도난 소지 코인 거래소와 금융 실명 인증제도 도입 개인정보 및 보안
4 코인 상장폐지나 거래소 상장 폐지 거래소 인증제도 도입과 코인 관리 정보비대칭
5 작전 세력이나 내부자 거래로 인한 정보비대칭 금융 감독원 감시 도입 검토 세금 이슈

이밖에도, 통화 가치를 측정하는 방식에 따라 희소성, 복제 불가능성, 대체불가한 오리지널리티를 입증하는 방식을 위해 여러가지 생각해 볼 만한 요소들이 많지만 가치측정을 위한 논쟁은 여기서는 다루지 않고 시대에 변화에 따라 온라인에서 가치를 어떻게 측정하고 펀더멘털을 형성해 가는지 발전 과정을 따라가 보도록 하겠습니다.

지금으로서는, 트렌드에 따라서 기존 산업으로 부터 이어져온 레거시(Regacy) 투자 방식은 - 이를 테면 주식이나 채권, 부동산등 - 현대 온라인 소통하는 미디어화된 삶의 방식에 있어서 조금 어려운 투자방식으로 사람들이 느껴지게 되었습니다. 지금은 투자자들의 영역이 일반인부터 연령층과 직업군, 성별에 관련없이 다양하게 확대 되다보니 투자에 대한 깊은 이해보다는 밈(Meme)현상에 가까운 놀이 문화나 쇼핑 문화로 자리 잡리잡게 되었습니다.

 

여기서는, 어떤 오해나 편견없이 데이터를 분석하고 모델링하는데 최적하된 연구를 위한 학습(Study)하는데 있어서, 또는 현실적인 투자 수익익을 단기간에 만들어서 증명하기 위해서 코인 분석과 자신만의 코인 투자 스타일에 대한 사례를 집중적으로 디벨롭핑(developing) 해 나갈 예정입니다.

 

    

여러분은 어떤 기업에 투자하기로 결정을 내리셨나요~

그럼, 당신의 성공투자를 위해 행운을 빌겠습니다. 굿럭 Good luck~!👍

 

🔖  위 모든 내용과 자료는 참고용일 뿐, 투자는 본인 자신의 기준으로 결정하시기 바랍니다.
투자의사결정과 결과에는 투자자 본인이 스스로 책임을 지도록 합니다.

위 컨텐츠 이용 및 데이터 이미지 분석에 대한 자세한 설명과 문의는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다.

<무단전재 및 재배포 불가> 

감사합니다

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